라벨이 민주당인 게시물 표시

기요사키 경고, 믿어야 할까 (국가부채, 하드애셋, 포트폴리오)

이미지
 얼마 전 지인 모임에서 누군가 "달러 예금 다 빼야 하는 거 아니냐"고 물었습니다. 기요사키가 또 경고를 쏟아냈다는 거였습니다. 저도 그 글을 읽었는데, 솔직히 이번만큼은 그냥 흘려들을 수가 없었습니다. 숫자가 너무 컸거든요. 미국 국가부채가 39조 6400억 달러. 2008년 금융위기 때의 4배가 넘는 수치입니다. 40조 달러 국가부채, 숫자가 말해주는 맥락  기요사키가 이번에 꺼낸 비교는 꽤 직관적입니다. 2008년 글로벌 금융위기 당시 미국의 국가부채는 약 9조 5000억 달러였는데, 현재는 39조 6400억 달러로 불어났습니다. [출처: 미국 재무부] 단순 계산으로 16년 만에 4배 이상 증가한 겁니다.  그가 제시한 비유도 꽤 와닿았습니다. 1분에 1달러씩 쓴다고 해도 1조 달러를 다 소진하려면 약 3만 2000년이 걸린다는 겁니다. 그런 규모의 부채가 90일마다 1조 달러씩 늘어나고 있다는 주장입니다. 계산이 맞다면 이건 단순한 재정 적자가 아니라 구조적인 문제에 가깝습니다.  여기서 인플레이션(Inflation)이라는 개념이 중요해집니다. 인플레이션이란 화폐 공급이 늘어나면서 돈의 실질 구매력이 떨어지는 현상으로, 국가부채가 급증하면 정부는 결국 화폐를 더 발행해 이 부담을 희석시키려는 유인이 생깁니다. 저도 이 부분을 처음 공부했을 때 꽤 충격을 받았습니다. 통장에 돈이 그대로 있어도 실질적으로 손해를 보는 구조라는 걸 그때 처음 실감했거든요.  물론 기요사키의 경고를 그대로 받아들이기엔 중요한 전제가 빠져 있습니다. 미국의 국채는 전 세계 안전자산의 기축 역할을 하고 있고, 달러 패권이 유지되는 한 단순히 부채 규모만으로 위기를 예단하기 어렵다는 시각도 충분히 있습니다. 그가 수년간 금융 시스템 붕괴를 반복 경고해왔지만 예측 시점이 번번이 빗나간 것도 사실이고요. 하드애셋의 논리, 어디까지 유효한가  기요사키가 핵심으로 내세우는 개념이 하드애셋(Hard Assets)입니다. 하드애셋이란 정부...

6·3 지방선거 결과 (한강벨트, 구청장 지도, 민주당 약진)

이미지
 밤새 개표 방송을 켜놓고 잠을 못 이긴 분들 많으셨을 겁니다. 저도 새벽 4시까지 화면을 붙들고 있었는데, 서울시장 선거 개표율이 92%를 넘어서도 두 후보가 48%대에서 엎치락뒤치락하는 장면은 정말 손에 땀을 쥐게 했습니다. 그런데 정작 더 눈길을 끈 건 서울시장 숫자보다 서울 25개 구청장 지도가 4년 만에 완전히 뒤집혔다는 사실이었습니다. 서울 구청장 지도, 4년 만에 무슨 일이 생긴 건가  2022년 지방선거에서 더불어민주당은 서울 25개 자치구 중 단 8곳에서만 구청장을 배출했습니다. 당시 저는 그 결과를 보면서 '이게 이렇게까지 무너질 수 있나' 싶었는데, 이번 6·3 지방선거에서는 정확히 반대 방향으로 판이 뒤집혔습니다. 4일 오전 6시 기준으로 민주당 후보가 17개 구에서 선두를 달리고 있었고, 최종 결과는 14~17곳 승리로 귀결될 가능성이 크다는 집계가 나왔습니다.  이런 변화를 이해하려면 '스윙보터(swing voter)' 지역이라는 개념을 알아야 합니다. 스윙보터란 특정 정당에 고정되지 않고 선거마다 지지 정당을 바꾸는 유권자층을 뜻하는데, 서울에서는 마포·영등포·광진·강동 등 한강을 끼고 있는 이른바 한강벨트 지역이 대표적입니다. 2022년에는 이 벨트에서 민주당이 성동구 하나만 겨우 건진 상황이었습니다.  이번 선거에서 민주당이 이 지역을 되찾은 방식은 상당히 인상적이었습니다. 마포구와 영등포구에서 민주당 후보들이 국민의힘 후보를 두 자릿수 득표율 차이로 앞서는 장면은, 4년 전의 판세와 완전히 달랐습니다. 선거 지형 분석에서 자주 쓰이는 '풍향계 지역'이라는 표현이 있습니다. 풍향계 지역이란 전체 민심의 흐름을 가장 민감하게 반영하는 지역구를 의미하는데, 이번 선거에서 한강벨트가 그 역할을 충실히 했다고 볼 수 있습니다.  반면 국민의힘은 전통적 보수 텃밭인 강남구(65.89%)와 서초구(66.40%)에서는 압도적 우위를 유지했습니다. 서초구는 1995년 민선 지방자치 출범 이후 단 한 번...